In meinem Hausanschlusskasten ist ein ‘smarter Stromzähler’ vom Typ MT 175 des slowenischen Herstellers Iskraemeco verbaut. Ich besitze also eine moderne Messeinrichtung (mMe), wie man auf Neudeutsch sagt. Der Zähler hat eine optische Infrarotschnittstelle nach DIN EN 62056-21. Auf dieser Schnittstelle stellt der Zähler das Smart Meter Language (SML) Protokoll zur Verfügung. Der Zähler hat also ideale Voraussetzungen um ihn in mein Smart Home einzubinden.
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde, alle springen auf den KI-Zug auf und überbieten sich mit den tollsten Large Language Models. Alle in dem Medien gehypten Sprachmodelle nutzen die Herstellercloud und benötigen ein entsprechendes Account. Will man etwas mehr machen, benötigt man meistens sogar ein kostenpflichtiges Abo. Die Frage ist, kann man sowas auch zuhause betreiben? Nun, ich habe natürlich kein Rechenzentrum im Keller, und auch meine Resourcen was Rechenpower angeht sind eher gering.
Trotzdem starte ich einen Versuch ein LLM zuhause zum Funktionieren zu bringen. Bei meiner Lösung versuche ich wieder auf Docker-Container zu setzen. Mal schauen was geht…
Ich beschäftige mich schon seit einiger Zeit mit Hausautomation. Angefangen hat alles mit einem Raspberry Pi, Modell B 512MB RAM. Darauf lief irgendein Raspian. Mit Node Red habe ich dann die ersten Gehversuche gemacht, später ging es dann mit FHEM weiter.
Den Pi habe ich dann irgendwann durch ein Modell 3 ersetzt. Dann kam auch die Umstellung auf Home Assistant, ich weiß allerdings gar nicht mehr welche Version ich damals genutzt habe. Home Assistant lief aber seit der ersten Installation immer in einem Docker-Container. Das vereinfacht viele Dinge, und man kann auch mal eine Testumgebung komplett verwerfen.